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Inspección Remota de Redes Eléctricas con UALI y Shell Argentina
El mantenimiento de las redes eléctricas en Argentina presenta desafíos logísticos y operativos significativos. Con extensos kilómetros de tendido eléctrico, muchas de estas líneas atraviesan zonas de difícil acceso, donde las condiciones climáticas extremas, la presencia de vegetación invasiva y el desgaste natural de los activos complican las tareas de inspección y reparación. En este contexto, UALI y Shell Argentina implementaron una solución innovadora basada en drones e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y reducir costos en la inspección de las redes de distribución de energía.
El Desafío de Mantener una Red Eléctrica en Terrenos Extensos
El sistema eléctrico de Argentina es un conjunto de complejas redes de transmisión que incluyen líneas de alta, media y baja tensión. Sin embargo, el mantenimiento de estas infraestructuras se ve obstaculizado por varios factores: la vasta extensión territorial, el envejecimiento de los activos y el desafío de acceder a zonas remotas, a menudo intransitables. Los métodos tradicionales de inspección, que dependen de cuadrillas terrestres, son costosos y requieren tiempos largos, además de involucrar riesgos para los operarios, especialmente en áreas de difícil acceso o en condiciones meteorológicas adversas.
Para abordar estos desafíos, UALI implementó una solución que combina drones de última generación con algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA), brindando una inspección más rápida, precisa y segura de las redes eléctricas. En colaboración con Shell Argentina, esta tecnología permite la captura de imágenes en tiempo real tanto en formato RGB como térmico, lo que facilita la detección de posibles fallas o amenazas a la infraestructura, como sobrecalentamientos, daños estructurales o crecimiento excesivo de vegetación.
La combinación de drones e IA permite realizar inspecciones exhaustivas en una fracción del tiempo que tomarían los métodos convencionales, reduciendo considerablemente los costos y mejorando la precisión de las detecciones.
Resultados del Proyecto
Durante el despliegue de la solución de inspección remota, se lograron resultados impresionantes en un corto período de tiempo:
- 85 km recorridos en dos semanas: Inspección optimizada en más de 85 km, superando el método tradicional.
- 1.026 piquetes inspeccionados: Análisis detallado de más de 1.000 puntos críticos de la red.
- 33.500 imágenes capturadas: Registro de más de 33.000 imágenes RGB y térmicas para detección en tiempo real.
- 16.228 detecciones (RGB y térmicas): Nuestros modelos de IA identificaron más de 16.000 condiciones a optimizar, brindando información clave para la toma de decisiones.
Impacto en la Eficiencia Operativa
Los resultados obtenidos evidencian la efectividad de la tecnología aplicada. Al integrar drones e inteligencia artificial, Shell Argentina y UALI lograron no solo reducir los tiempos de inspección, sino también incrementar la precisión en la identificación de posibles fallas. Este tipo de inspección remota permite actuar de manera más preventiva, minimizando el riesgo de cortes imprevistos de energía y reduciendo la necesidad de reparaciones urgentes que implican grandes costos.
Además, la solución optimiza los recursos humanos y materiales, al permitir que las cuadrillas se concentren en las áreas realmente críticas, previamente identificadas mediante el análisis de las imágenes obtenidas por los drones.
Beneficios en Costos, Seguridad y Sostenibilidad
Uno de los mayores beneficios de esta solución es la reducción de costos operativos. La inspección remota con drones permite disminuir significativamente los tiempos y costos asociados al uso de vehículos y maquinaria pesada, especialmente en áreas de difícil acceso. Además, al optimizar la inspección y mantenimiento preventivo, se logra evitar las costosas reparaciones urgentes que suelen generar paradas imprevistas en el suministro eléctrico. En términos de seguridad, la utilización de drones reduce la exposición de los operarios a condiciones peligrosas, como el acceso a zonas remotas, alturas o áreas con riesgo de tormentas. Con esta tecnología, los operarios se concentran en los aspectos estratégicos del proceso, garantizando un entorno de trabajo más seguro y eficiente.
Además, el uso de drones contribuye a una reducción significativa en la huella de carbono. Al eliminar la necesidad de desplazamientos de vehículos y cuadrillas, se disminuye el impacto ambiental de las operaciones de inspección.
Escalabilidad y Futuro del Proyecto
Este modelo de inspección remota no solo está diseñado para satisfacer las necesidades actuales de Shell Argentina y UALI, sino que también es altamente escalable. La solución puede ser adaptada a otras regiones o incluso implementada en redes de mayor envergadura, lo que ofrece la posibilidad de replicar el proyecto a nivel nacional o internacional.
“La colaboración con Shell Argentina ha sido un ejemplo claro de cómo la innovación tecnológica puede optimizar procesos complejos, mejorar la seguridad de las operaciones y reducir costos operativos, marcando el camino hacia un futuro más sostenible y eficiente para la industria energética,” afirma Ian Bogado, CEO de UALI.
En Uali acompañamos la evolución energética combinando robótica, IoT e IA con el objetivo de brindar información valiosa y oportuna que favorezca la toma de decisiones en el cuidado de activos, ahorrando tiempos, costos e impactando muy favorablemente sobre el ambiente. ¡Conocenos!
Ian Bogado
CEO
