El cambio climático continuará teniendo un enorme impacto en los sistemas ambientales, sociales y económicos de todo el mundo. Ya estamos experimentando muchos de sus efectos ambientales, desde sequías más prolongadas, hasta temperaturas extremas a tormentas más destructivas.

Por lo tanto, la mitigación es fundamental, incluidos los esfuerzos para lograr emisiones netas cero para 2050. Sin embargo, minimizar el daño también requiere aumentar los esfuerzos de adaptación y resiliencia, desde la respuesta inmediata a la crisis hasta la planificación a largo plazo.

En este sentido, la tecnología climática se ha convertido en un tema candente en los últimos años, con muchas nuevas empresas enfocándose en desarrollar nuevas tecnologías para ayudar a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.

Desde el Acuerdo de París (2015) el término “climate tech” se ha utilizado para referirse a tecnologías que son capaces de resolver problemas ambientales globales como la contaminación del aire, la escasez de agua, el acceso a la energía, la seguridad alimentaria y condiciones extremas.

Si bien la tecnología climática abarca una amplia gama de soluciones que se pueden utilizar para mitigar o adaptarse a estos riesgos no es posible hablar de innovación en el sector sin mencionar el rol de la inteligencia artificial (IA).

En realidad la IA ha generado una transformación profunda en casi todas las industrias durante la última década, pero hoy, su avance exponencial la convierte en esencial para superar los desafíos que enfrenta la economía verde.

La aliada de la economía verde

La IA como herramienta está en una posición única para ayudar a gestionar los problemas complejos de la lucha climática.

Esencialmente, debido a su capacidad para recopilar, completar e interpretar conjuntos de datos grandes y complejos sobre emisiones, impacto climático y más, se puede utilizar para ayudar a todas las partes interesadas a adoptar un enfoque más informado y basado en datos para combatir las emisiones de carbono y construir un mundo más verde. También se puede emplear para reorientar los esfuerzos climáticos globales hacia las regiones de mayor riesgo.

Un informe reciente de BCG encuestó a los líderes climáticos y de IA del sector público y privado mundial -incluyendo a Argentina- para conocer sobre sus puntos de vista sobre el potencial de esta tecnología como una herramienta en la lucha contra el cambio climático, así como los obstáculos que impiden su adopción.

En respuesta, el 87 % admitió que el análisis avanzado y la inteligencia artificial, son una herramienta útil para reducir el impacto ambiental. Además, el 67 % de los miembros del sector privado afirmaron que quieren que los gobiernos hagan más para apoyar el uso de la IA en la lucha contra el cambio climático.

En concreto, el reporte señala que la IA se puede emplear para ayudar a medir las emisiones tanto a nivel macro como micro, reducir las emisiones y los efectos de los gases de efecto invernadero (GEI) y eliminar las emisiones existentes de la atmósfera.

Además de Mitigación, ofrece capacidad de Adaptación y Resiliencia. La IA se puede aplicar para mejorar el pronóstico de peligros para eventos regionalizados a largo plazo, como el aumento del nivel del mar, y para eventos extremos inmediatos, como huracanes, entre otras posibilidades. Estas aplicaciones incluyen la gestión de la vulnerabilidad y la exposición, por ejemplo, mediante el desarrollo de infraestructura que pueda minimizar el impacto de las amenazas climáticas.

Por último, este tecnología también se puede utilizar para impulsar los esfuerzos en la investigación y el modelado climáticos; financiamiento climático; y educación, cambios de comportamiento, por ejemplo, impulsando herramientas personalizadas para estimar la huella de carbono de un individuo o haciendo recomendaciones para compras respetuosas con el medio ambiente.

Desde Uali, somos una startup Climate Tech que busca crear soluciones innovadoras para acelerar la transición energética, tenemos a la inteligencia artificial en el corazón de nuestras operaciones. La plataforma de gestión que utilizan empresas como Repsol o Shell combina robótica, Internet de las cosas (IoT) e inteligencia artificial para recopilar y procesar datos en campo proporcionando así a los usuarios información valiosa para facilitar la toma de decisiones en el cuidado de sus activos más preciados: el objetivo es hacer la transición energética más eficiente y sostenible, reduciendo los tiempos y costos asociados con la producción y distribución de energía.

Los drones revisan la zona de operaciones con el objetivo de encontrar anomalías en las instalaciones; junto a dispositivos del internet de las cosas (IoT) que procesan la información; e inteligencia artificial que transforma los datos en información a través de sus algoritmos. Esto a su vez está conectado a una plataforma de tiempo real que le permite al cliente obtener toda la información necesaria para tomar determinaciones en el momento preciso.

Ian Bogado, CEO y fundador de Uali explica que a medida que los modelos procesan más información, se obtiene una mayor precisión en la información que se entrega a los usuarios. “En este sentido, los avances de la IA son exponenciales y contribuyen cada vez más con los propósitos ambientales de las empresas climate tech”.

Desde Uali explicamos que el uso de IA que aprende mediante una recompensa en su accionar -conocido como aprendizaje por refuerzo (RL)- está empezando a ser una realidad en el campo de la robótica, en el cual simular entornos complejos requiere de sistemas con una alta robustez. “Esto último es una veta que nos toca muy de cerca a Uali, ya que la automatización de tareas en ambientes con condiciones hostiles para nuestro hardware plantea una necesidad de estos nuevos enfoques”.

La oportunidad para las startups

La IA es una de los ejes sobre los cuales emergen gran cantidad de nuevas empresas destinadas a dar lucha al cambio climático. Esta tecnología, además de ofrecer beneficios para gestionar los desafíos del sector, brinda una enorme ventaja desde el punto de vista del negocio.

En un estudio realizado realizado por el Instituto de Investigación Capgemini con empresas que ya están involucradas en proyectos escalables que incluyen IA para mitigar el calentamiento global, sólo el 42% de las posibles aplicaciones de IA se estaban experimentando al momento - que brinda aún muchas posibilidades de crecimiento- mientras que más del 80% de las nuevas empresas de tecnología climática gastan menos del 5% de la inversión en IA.

Para Bogado, la IA es una tecnología en constante evolución y hay muchas formas en que puede ser aplicada en diferentes sectores y áreas de negocio. “A medida que se desarrollan nuevas técnicas y algoritmos, hay cada vez más oportunidades para que las startups utilicen la IA para mejorar su eficiencia, tomar decisiones informadas y diferenciarse de la competencia”, detalla.

Pero además, las empresas de tecnología climática enfrentan problemas similares a los de las nuevas empresas tradicionales en lo que respecta a su capacidad de escalar, sin embargo, la IA es una herramienta poderosa que puede ayudar con esta escala.

En ese sentido, la IA puede ayudar a las empresas a aumentar su eficiencia, reducir los costos, tomar decisiones informadas y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado. Como resultado, las startups pueden crecer y escalar de manera más efectiva. “Puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información útil para ayudar a las compañías a tomar decisiones de negocio informadas. La IA también puede ser utilizada para analizar los patrones de comportamiento del consumidor, las tendencias del mercado y los datos financieros”, subrayan.

Además, puede ser una herramienta infalible a la hora de automatizar el servicio al cliente a través de chatbots o sistemas de respuesta automatizados. La automatización es un foco clave. Para Bogado, lo que esto implica es que puede ayudar a reducir los costos y mejorar la satisfacción del cliente. “Se puede utilizar para personalizar la experiencia del usuario, lo que puede ayudar a mejorar la retención del cliente y la satisfacción. En términos de automatización también puede ser utilizada para automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo para que los empleados se concentren en tareas más importantes”, cierra.

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