Algoritmos para la Gestión de Activos

El uso de la inteligencia artificial en la gestión de activos energéticos en operaciones en campo tiene un impacto significativo en la optimización de procesos, la reducción de tiempos y costos, y la mejora de la eficiencia en el sector energético. Los algoritmos específicos pueden analizar datos en tiempo real de activos energéticos, como aerogeneradores, transformadores y líneas de transmisión, para definir cuándo es necesario realizar mantenimientos preventivos o correctivos. Esto evita interrupciones no planificadas y reduce los costos asociados a reparaciones imprevistas.

Los operadores en campo utilizan los sistemas de IA para optimizar las rutas de inspección y mantenimiento, en base a factores como la ubicación de los activos y las anomalías detectadas para determinar las rutas más eficientes. La IA puede procesar grandes volúmenes de datos de sensores y dispositivos conectados para identificar patrones y anomalías en el funcionamiento de los activos. Esto permite a los operadores tomar decisiones más informadas y rápidas sobre la gestión de activos, y maximizar la eficiencia en la producción.

Datos Preventivos y Precisos

La inteligencia artificial se utiliza para analizar los datos recopilados y proporcionar insights accionables, como identificar patrones de consumo de energía ineficientes o anomalías en el funcionamiento de equipos. Estos insights permiten a las empresas energéticas tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia operativa y reducir costos.

• Garantiza una mayor fiabilidad de los datos al eliminar el factor humano en la recopilación y análisis de información.
• Además, su capacidad para acceder a áreas remotas y la velocidad con la que puede realizar inspecciones y proporcionar acceso a datos son invaluables, lo que a su vez reduce los costos de inspección y garantiza la seguridad operativa sin necesidad de viajar físicamente.
• La integración de la inteligencia artificial con otras herramientas amplía sus capacidades y fomenta la escalabilidad de los procesos, mientras que contribuye a la reducción de la huella de carbono al minimizar la necesidad de desplazamientos y recursos físicos.

En Uali acompañamos la evolución energética combinando robótica, IoT e IA con el objetivo de brindar información valiosa y oportuna que favorezca la toma de decisiones en el cuidado de activos, ahorrando tiempos, costos e impactando muy favorablemente sobre el ambiente. ¡Conocenos!